“嘉会寄诗以亲，离群托诗以怨”是什么意思
参加好的聚会就把你的感情寄托在诗里边，表现你和朋友的亲近感，你跟亲近的人要分离，也把感情寄托在诗里面，表达自己的哀愁。这句诗出自南朝梁钟嵘的《诗品》：若乃春风春鸟，秋月秋蝉，夏云暑雨，冬月祁寒，斯四候之感诸诗者也。嘉会寄诗以亲，离群托诗以怨。至于楚臣去境，汉妾辞宫。或骨横朔野，或魂逐飞蓬。或负戈外戍，杀气雄边。塞客衣单，孀闺泪尽。或士有解佩出朝，一去忘返。女有扬蛾入宠，再盼倾国。凡斯种种，感荡心灵，非陈诗何以展其义?非长歌何以骋其情?故曰:"诗可以群，可以怨。"使穷贱易安，幽居靡闷，莫尚于诗矣。《诗品》是古代第一部诗论专著，南朝梁钟嵘撰。《隋书·经籍志》：”《诗评》三卷，钟嵘撰。或曰《诗品》。”唐宋时期还是两个名称并行。明清以后，《诗品》一名流行。《诗品》的写作时间，根据有关材料推断，大约是在梁武帝天监元年(502)至十二年(513)间。《诗品》版本很多，现存最早的版本是元延祐庚申(1320)圆沙书院刊宋章如愚《山堂先生群书考索》本，现藏北京大学图书馆。通行《历代诗话》本。
内向的人怎样才能变外向
1、学会区分内向与社交焦虑：内向性格很容易发展成为社交焦虑。和社交焦虑一样，内向的人倾向于自己一个人呆着，那样感觉更安全。而外向的人则相对更喜欢和别人在一起，不过并不是说外向的人不会有社交焦虑，有些外向的人找到心理咨询师，询问为什么自己突然从外向变得内向了，并祈求咨询师把自己变回来，对，就像变魔术一样。实际上他只是患有社交焦虑，一旦这个问题解决，他也就成为了外向的人。正因为内向人很容易患有社交焦虑，所以我们甚至把社交焦虑等同于内向，两者的区别在于内向的人喜欢一个人呆着，而社交焦虑的人并不是如此渴望一个人，他只是害怕与别人在一起，只能一个人带着。内向的人见到不是很熟的人不会打招呼，因为他觉得没有必要。社交焦虑的人害怕自己会出丑于是逃避与人打招呼。如果你能够做出区分，你的问题解决了一半。你可能需要心理咨询师的帮助才能解决社交焦虑，也许问题不是那么严重你的一个朋友就能帮你，多半的可能是你随着生活的进行，逐渐自我康复了。2、不要排斥外向特征：你感觉很奇怪，我希望自己变得外向我怎么会排斥外向呢?你认为自己把外向看做是一生所求，但是本质却一直在排斥外向，如果你的男或女朋友叫你笑一个，你的笑容不会是外向性格那样轻松自然，因为你排斥外向。如果你是一个学生，你可以回想一下课间十分钟你是怎么度过的?你远离喧闹的人群，你甚至讨厌那些叽叽喳喳的人，与此同时，你抱怨自己的孤独，并把这一切不舒服归罪于你的内向性格。如果有朋友约内向的你出去玩，你会先考虑这个朋友值得不值得交往，然后考虑玩什么东西有意思吗，最后告诉他“奥，我没时间”。但是外向的人是怎么做的?外向性格多半会先跟朋友出去玩，回来以后可能会想想这个朋友值不值得，可能会想想玩的好玩吗。你看到这两种人的区别了吗?3、不要太阿谀奉承：尽管奉承别人是活在一个群体中所必备的能力，但是内向性格的人可能会物极必反(注意，不是所有的内向 性格的人都是这么做的)。如果你急迫的希望自己变得外向，你很可能失去自我。不加批判地接纳别人的观点，仅仅是为了让别人喜欢自己。心理学家观察到，有社交焦虑的人在聊天的开始一直在重复别人的观点，因为这样很安全，不会惹怒别人。4、不要低估自己的社交能力:不说话不代表不会说话，说话少不代表说的话没价值。内向型格的人较少和人交往因此有很多时间来充实自己的思想。说一句有内涵的话远比叽叽喳喳说一天话给人的印象深刻。在你不想说话的时候只是简单的微笑就可以了，学会微笑。
孤独的本质到底是什么，怎么样才是孤独
1.一早一晚一人归，一枕一被一人睡。一来一去一人过，一心一意一人错。一苦一难一人扛，一生一世一人尝。2.清风借我一壶酒，孤影一人醉方休，秋风轻吹湿眼眸，月光难解酒下愁。3.一轮明月一壶酒，一人独醉一人忧。昨日之人随风去，唯有此间月长留。4.我借清风一壶酒，醉舞花间月亦愁。举杯试问浮云月，何人与吾共白头。5.爱来爱去爱无踪，念来念去念成空。思来思去思如水，想来想去想成疯。6.清风借我一壶酒，醉卧花间月满楼。举杯试问云间月，可许相思到白头！
零基础的人，怎么自学数据分析
优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不需要学全。重要的是学会搜索。我学函数是即用即查，将遇到的问题在网上搜索得到所需函数。重中之重是学会vlookup和数据透视表。这两个对后续的数据转换有帮助。学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge能很快掌握。学会数据透视表，SQL中的group，Python中的groupby也是同理。这两个搞定，基本10万条以内的数据统计没啥难度，也就速度慢了点。80%的办公室白领都能秒杀。网上多找些习题做，Excel是熟能生巧。养成一个好习惯，不要合并单元格，不要过于花哨。表格按照原始数据、加工数据，图表的类型管理。附加学习：1、了解中文编码utf-8，ascii的含义和区别2、了解单元格格式，帮助你了解后期的timestamp，date，string，int，bigint，char，factor等各类格式。3、如果时间还有剩余，可以看《大数据时代》，培养职业兴趣。第二周：数据可视化数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。别说平常人，数据分析师自己看数据也头大。这时就得靠数据可视化的神奇魔力了。以上就是所谓的可视化。排除掉数据挖掘这类高级分析，不少数据分析师的平常工作之一就是监控数据观察数据。另外数据分析师是需要兜售自己的观点和结论的。兜售的最好就是做出观点清晰数据详实的PPT给老板看。如果没人认同分析结果，那么分析也不会被改进和优化，分析师的价值在哪里？工资也就涨不了对吧。抽空花一段时间学习可视化的基础,如《数据之美》另外你还需要了解BI的概念。知名的BI产品有Tableau，Power BI，还有国产的FineBI等。都有体验版和免费版能下载，网上找一点数据就能体验可视化的魅力。比Excel的图表高级多了。BI需要了解仪表盘Dashboard的概念，知道维度的联动和钻取，知道绝大多数图表适用的场景和怎么绘制。比如以下FineBI制作的dashboard。第三周：分析思维的训练这周我们轻松一下，学学理论知识。分析思维首推大名鼎鼎的《金字塔原理》，帮助数据分析师结构化思维。如果金字塔原理让你醍醐灌顶，那么就可以学思维导图，下载一个XMind中文网站，或者在线用百度脑图。再了解SMART、5W2H、SWOT、4P理论、六顶思考帽等框架。这些框架都是大巧不工的经典。你要快速成为数据分析师，思考也得跟着改变。网上搜咨询公司的面试题，搜Case Book。题目用新学的思维导图做，先套那些经典框架，做一遍，然后去看答案对比。因为要锻炼数据分析能力。所以得结合数据导向的思维。这里送三条金句：一个业务没有指标，则不能增长和分析好的指标应该是比率或比例好的分析应该对比或关联。举一个例子：我告诉你一家超市今天有1000人的客流量，你会怎么分析？这1000人的数量，和附件其他超市比是多是少？（对比）这1000人的数量比昨天多还是少？（对比）1000人有多少产生了实际购买？（转化比例）路过超市，超市外的人流是多少？（转化比例）这是一个快速搭建分析框架的方法。如果只看1000人，是看不出分析不出任何结果。第四周：数据库学习Excel对十万条以内的数据处理起来一点不虚，但是资深的数据分析师还是笑摸狗头，Too Young Too Sample，爷搞得都是百万数据。要百万数据，就得上数据库。SQL是数据分析师的核心技能之一。有些公司并不给数据库权限，需要分析师写邮件提需求，这非常不好。数据分析师经常有各类假设需要验证，很多时候写十几行SQL就能得到的答案，还得麻烦其他部门导出数据。SQL学习不需要买书，W3C学习就行了，SQL 教程。大多数互联网公司都是MySQL，我也建议学，性价比最高。作为数据分析师，只要懂Select相关，增删改、约束、索引、数据库范式全部略过。你的公司心得多大才会给你写权限。了解where，group by，order by，having，like，count，sum，min，max，distinct，if，join，left join，limit，and和or的逻辑，时间转换函数等即可。你看，和Excel的函数都差不多。如果时间充裕，则学习row_number，substr，convert，contact等。和Excel一样，学会搜索解决问题。不同引擎的函数也会有差异，例如Presto和phpMyAdmin。期间你不需要考虑优化和写法丑陋，查询几秒和几分钟对数据分析师没区别，跑数据时喝杯咖啡呗，以后你跑个SVM都能去吃饭了。网上搜索SQL相关的练习题，刷一遍就行。也能自己下载数据库管理工具，找些数据练习。我用的是Sequel Pro。第五周：统计知识学习统计学是数据分析的基础之一。统计知识会要求我们以另一个角度看待数据。当你知道AB两组的差异用平均值看是多傻的事情，你的分析技巧也会显著提高。这一周努力掌握描述性统计，包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验、显著性、总体和抽样等概念。详细的数学推导不用细看，谁让我们是速成呢，只要看到数据，知道不能怎么样，而是应该这样分析即可。Excel中有一个分析工具库，简单强大。对列1的各名词做到了解。如果是多变量多样本，学会各种检验。《统计数字会撒谎》休闲读物，有趣的案例可以让我们避免很多数据陷阱。深入浅出统计学 (豆瓣)还是经典的HeadFirst系列，适应它一贯的啰嗦吧。多说一句，老板和非分析师不会有兴趣知道背后的统计学原理，通常要的是分析后的是与否，二元答案。不要告诉他们P值什么的，告诉他们活动有效果，或者没效果。第六周：业务学习（用户行为、产品、运营）这一周需要了解业务。对于数据分析师来说，业务的了解比数据方更重要。当然很遗憾，业务学习没有捷径。我举一个数据沙龙上的例子，一家O2O配送公司发现在重庆地区，外卖员的送货效率低于其他城市，导致用户的好评率降低。总部的数据分析师建立了各个指标去分析原因，都没有找出来问题。后来在访谈中发觉，因为重庆是山城，路面高低落差比较夸张，很多外卖人员的小电瓶上不了坡…所以导致送货效率慢。这个案例中，我们只知道送货员的送货水平距离，数据上根本不可能知道垂直距离这个指标。这就是数据的局限，也是只会看数据的分析师和接地气分析师的最大差异。对于业务市场的了解是数据分析师工作经验上最大优势之一。既然是零经验面试，公司肯定也知道刚入门分析师不会有太多业务经验，不会以这个卡人。所以简单花一周了解行业的各指标。《增长黑客》数据驱动业务的典型，里面包含产品运营最经典的AAARR框架，部分非数据的营销案例，《网站分析实战》如果的公司涉及Web产品，可以了解流量的概念。书中案例以Google Analytics为主。其实现在是APP Web的复合框架，比如朋友圈的传播活动肯定需要用到网页的指标去分析。《精益数据分析》互联网数据分析的入门书籍，归纳总结了几个常用的分析框架。比较遗憾的是案例都是欧美。还有一个小建议，现在有不少第三方的数据应用，囊括了不少产品领域的数据分析和统计。自学党们即使没有生产环境的数据，也可以看一下应用Demo，有好处的。除了业务知识，业务层面沟通也需要掌握。另外建议在面试前几天收集该行业的业务强化一下。第七周：Python/R学习终于到第七周，也是最痛苦的一周。这时应该学习编程技巧。是否具备编程能力，是初级数据分析和高级数据分析的风水岭。数据挖掘，爬虫，可视化报表都需要用到编程能力。掌握一门优秀的编程语言，可以让数据分析师事半功倍，升职加薪，迎娶白富美。这里有两条支线，学习R语言或Python。速成只要学习一条，以后再补上另外一门。R的优点是统计学家编写的，缺点也是统计学家编写。如果是各类统计函数的调用，绘图，分析的前验性论证，R无疑有优势。但是大数据量的处理力有不逮，学习曲线比较陡峭。Python则是万能的胶水语言，适用性强，可以将各类分析的过程脚本化。Pandas，sklearn等各包也已经追平R。如果学习R，建议看《R语言实战》，照着书本打一遍代码，一星期绰绰有余。另外还有一本《统计学》，偏知识理论，可以复习前面的统计学知识。R学习和熟悉各种包。知道描述性统计的函数。掌握DataFrame。如果时间有余。可以再去学习ggplot2。Python拥有很多分支，我们专注数据分析这块，入门可以学习《深入浅出Python》。需要学会条件判断，字典，切片，循环，迭代，自定义函数等。知道数据领域最经典的包Pandas Numpy。在速成后的很长一段时间，我们都要做调包侠。这两门语言最好安装IDE，R语言我建议用RStudio，Python我建议用 Anaconda。都是数据分析的利器。Mac自带Python2.7，但现在Python 3已经比几年前成熟，而且没有编码问题。各类教程也足够多，不要抱成守旧了。Win的电脑，安装Python会有环境变量的问题，是个大坑（R的中文编码也是天坑）。到这里，刚刚好是七周。如果还需要第八周 ，则是把上面的巩固和融会贯通，毕竟速成是以转岗或拿offer为目的。有机会，我会专门写文章讲解每一周的具体知识，并且用爬虫爬一些数据做练习和案例。文章源自知乎作者秦路
狗为什么死的时候会找个没人的地方
世界各地的老人们不止一次地形容说过狗的灵性，比如：住在加尼福尼亚的一个老人养了一只狗子，该狗子在嗅到老人的胸部时表现地非常沮丧，老人不知何意，但在之后的体检时，老人想到了狗子的眼神，并对胸部做了一个体检，结果显示是健康的。然而老人又做了一个深度体检，发现有癌变倾向，但发现及时，只用做个手术即可痊愈。老人表示，现如今自己在体检之前会选择让狗子为自己做一个检查，如果狗子表现地正常，自己也就会放心许多。正是因为狗子是一种非常有灵性的生物，以至于它们在临死前会离开家，找个没人的地方度过余生，之所以要这样做，很多人说这是狗子担心自己的主人会因自己死亡而难过。那这究竟是不是真的呢？狗子临死前为什么要躲起来？我们知道，狗是由狼驯化而来的，虽然它们的样貌和性格已经与狼形成了较大的差异，但它们一些行为仍旧保留着狼的血统，其中就包括临死前躲起来。狼属于群体动物，对于在野外生存的狼而言，衰老其实是一个非常奢侈的行为，它们会因为食物争斗、受伤没有得到及时医治、大型动物的捕食等原因造成死亡，只有非常少的一部分狼才能存活到衰老时期。当狼的身体机能退化时，它们就很难存活，原因是狼群并不会赡养老人，而且衰老的个体对种群而言反而是一种拖累。所以此时衰老的狼群就会离开自己原有的种群，寻找到一个无人打扰的地方。一来是因为自己已经无法跟上狼群的步骤，二来是因为衰老的个体身体机能也会下降，它们无法应对其他狼群的攻击，或者是其他食肉动物们的攻击。因此选择一个无人打扰的地方有助于它们继续存活一段时间。事实上，不只是狼会这样做，就连衰老的老虎都会采取这样的措施。生活在西伯利亚地区的东北虎，本身生存环境已经非常恶劣，但科学家们观测到，如果老虎到了衰老的年纪，此时它们就会前往一座高山之巅。这座高山上积雪皑皑，没有人知道上面究竟有什么，但是它们都知道这座山是老虎的墓地。当然，也有一些老虎在衰老了之后会选择攻击人类以及牲畜，这是因为它们衰老之后，奔跑速度不够快，咬合力也不够强，而人类皮肤较薄，容易下口。不过现如今，老虎攻击人类的事情发生地越来越少了。从狼和老虎衰老之后的表现就可以看出，衰老之后选择离开种群是它们的常规做法，所以狗子们也延续了祖先的行为，在临死之前会离开家园，找个无人角落静静等待死亡降临。当然，狗子这一行为也是避免被人类杀害，要知道狗子虽然被人类驯化了几万年，但是在过去，狗既属于看家护院的帮手，也属于能量短缺时的能量来源。人类以狗肉为食了几万年了，只是最近一段时间才将狗当做宠物。躲起来后还能生存多久？一般来说，离开种群的狼或者狗都生存不了多久。这是因为狼生活的环境比较恶劣，它们虽然是杂食动物，但是植物能够提供的能量非常有限，很难满足狼对能量的要求。再加上狼一般会躲在猎物较少的地方，否则会引来大量食肉动物前来觅食。另外它们的身体机能下降，使得捕猎效率下降，以至于无法生存太久。狗也是如此，在狗子离开家园之后，由于缺少了人类定期供给能量，再加上它们身体很难适应捕猎的强度，以至于它们用不了太久就会迎来最终死亡。但是在现如今，很多喜欢宠物的人会真正地把狗子当做家人，不仅在衰老时为它们提供医疗帮助，还会尽可能地改善它们的生活条件。再加上现如今狗子没有机会离开家，所以它们在临死前时，会选择在家里的安静角落静静地待着，直到迎来死亡。或许对于狗子们来说，在死亡时能够待在自己熟悉的人和事物周边，也是一种幸福吧。
